Python 全栈开发学习笔记

01. 后端架构：Flask 的微内核哲学

在对比了 Django 和 Flask 之后，我选择了 Flask 作为本项目的核心框架。Flask 的"微内核"设计理念（Microframework）允许开发者按需选择扩展，保持了代码的轻量与灵活性。

核心组件实践

• 路由分发：使用 Blueprint 实现模块化开发，将用户认证、业务逻辑和 API 接口分离。
• 会话管理：默认的 Cookie Session 在存储大量数据时存在限制，生产环境建议配合 Redis 使用 Flask-Session 进行服务端存储。

02. 数据持久化：PostgreSQL 与 JSONB

随着业务数据的复杂化，传统的关系型数据表结构有时显得过于僵硬。PostgreSQL 对 JSONB 数据类型的原生支持，完美解决了结构化与非结构化数据共存的问题。

-- 示例：在 Postgres 中创建支持 JSON 索引的表
CREATE TABLE app_logs (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    event_data JSONB,
    created_at TIMESTAMP DEFAULT NOW()
);
CREATE INDEX idx_event_data ON app_logs USING GIN (event_data);

此外，通过配置行级安全策略（RLS），我们可以在数据库层面实现多租户数据的物理隔离，大幅提升安全性。

03. 前端工程化：PWA 渐进式应用

为了在移动端提供接近原生 App 的体验，本项目引入了 PWA (Progressive Web Apps) 技术栈。

核心目标：Reliable (可靠)、Fast (快速)、Engaging (沉浸)。

通过配置 manifest.json 和注册 Service Worker，实现了应用的可安装性（Add to Home Screen）和离线资源缓存策略，解决了弱网环境下的加载白屏问题。

04. 部署与运维：Nginx + Gunicorn

从开发环境（Development）迁移到生产环境（Production）时，单纯使用 Flask 自带的 WSGI 服务器是不够的。标准的部署架构如下：

• Nginx：作为反向代理服务器，处理静态文件、SSL 握手以及负载均衡。
• Gunicorn：作为 WSGI 容器，管理 Python 进程池，处理动态请求。
• Systemd：管理服务进程的生命周期，实现开机自启和崩溃重启。